Jobspace Meetup: Use Neural Network -- 如何教育你的神經網路

主題:Use Neural Network -- 如何教育你的神經網路

Language: 中文 (Mandarin)

Deep learning 是當紅的 buzzword。基本的 supervised learning 技術已經很成熟,拜現今軟硬體技術發展所賜,只要你有點子、有資料,很容易就能訓練出很不遜於傳統 AI 的神經網路人工智慧。

但真的是這樣嗎?訓練神經網路就和教育人類學生一樣,有許多誤區,一不小心就會 overfitting。從訓練機器的經驗可知,若用完美的教科書範例來教學,必定會得到非常糟糕的結果。當你想盡辦法避免 overfitting 時,也必然會對很多想盡辦法 overfit 的教育方式毛骨悚然。反過來說,你對手上那個童稚未脫的神經網路,是否能有更多的愛心、耐心和同理心,試著傾聽他想表達的心情呢?

可能有人認為 deep learning 可以減少對於工程師的依賴,但絕對不是光靠領域專家就行的。因為會與會教是不一樣的,教育訓練也是一種專業。我將分享一些實際的經驗,幫助大家更順利地進入這個廣闊的天地。

English description (English discussion is OK although the talk is in Mandarin):

What’s the hottest buzzword this year?  Deep learning would be a safe pick.  Everyone is talking about the achievement of artificial intelligence (AI).  Thanks to the advancement of software and hardware technology, as long as one has an idea and data, it’s not difficult to train a neural network that is comparable to conventional AI.

Any caveat?  Of course.  Just like misunderstandings in human education, one can easily overfit in a neural network.  It suggests that teaching humans using perfect examples in textbook will result into bad outcomes.  When you are doing all you can to avoid overfitting in the AI, you can see how terrible the overfitting in human education.  On the other hand, should we give more care, patience, and compassion to the childish neural network, and learn what it says?

In some areas, the dependency to professionals might be reduced by using deep learning, but it cannot be done solely by domain experts.  Being able to do a thing is different from Being able to teach one to do a thing.  There is expertise in training.  I will share real experiences and help the audience to enter the interesting area.

講員

Prof. Tzer-jen Wei

任教於東華大學應用數學系,同時組織花蓮.py/花蓮R的活動。曾在數學印象特展中展出利用神經網路即時將 webcam 拍下的照片轉換成名畫風格的技術。

若想提出問題,或與講員互動,請到本次聚會的 facebook 活動頁面留言: https://www.facebook.com/events/189040278165733/ 。

程序

日期和時間: 8/5 Friday, 7:00pm -- 9:30pm

  • 7:00pm: 晚餐備便
  • 7:30pm: 開始主題分享,約 40 分鐘
  • 8:15pm: 問與答、繼續吃飯、聊天、自由活動

註冊、場地、食物、路標

有意參加者請在此頁報名繳費。我們的收費包括了食物、場地,以及講員的交通。最多接受 15 位報名。為了減少維運成本,我們不接受現場報名。報名時請填寫你的正確姓名與通訊地址,以便我們於會後寄送統一發票。我們注重你的隱私,通訊資料僅用於發票寄送。

我們與二街咖啡 (2nd St Cafe) 合作,營造最佳的聚會環境。我們會提供西式輕食,包括兩種三明治、一種沙拉,以及一種甜點。伸手即可取得食物,讓你可以專注聚會。二街咖啡也提供飲料及酒類,但需另外付費。請詢問櫃檯,並在點單的同時付款。店家只收現金。二街咖啡的地址是新竹縣竹北市嘉政二街(路)118號;118 Jiazheng 2nd St (Rd), Zhubei City, Hsinchu County, Taiwan 302。它位於新竹 (竹北) 高鐵特區的住宅區,旁邊有條小溪,散步起來很舒服。這小溪剛好切過嘉政二街,所以汽車無法穿越。如果你駕車前往,請參考這張示意圖,從南邊的興隆路進入。

在此提供兩張從新竹高鐵站到二街咖啡的地圖。第一張圖適用於自高鐵站搭乘計程車前來的人:

第二張圖適用於自高鐵步行前來的人,路程約 20 分鐘:

關於 Jobspace

Jobspace 致力於強調互動與多樣化的知識性社群聚會。每次 Jobspace 聚會都有 40 分鐘的演講。我們會邀請經驗豐富的講者作各種各樣的技術分享,使參加者不但得到知識,也能參與活潑的討論。我們想透過演講鼓勵大家在聚會中彼此認識,和每位來參加聚會的朋友互相討論。創新思維很難閉門造出,批判式討論 (critical discussions) 則是通往創新的坦途。希望 Jobspace 聚會能為你帶來獨特的價值。

歡迎投稿。如果你有想要分享的主題,請寄電子郵件到 contact [at] jobspace.one,或前往我們在 Facebook 上的專頁留言 https://www.facebook.com/jobspace/

二街咖啡 2nd St Cafe / 新竹縣竹北市嘉政二街118號

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